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作者利用所制备的晶圆尺寸的Pyr-GDY/Gr/PbS异质结构筑了大规模器件阵列，河北化研究了其在神经形态计算和人工视觉系统中的应用前景。近年来被科学家广泛关注的神经形态计算(Neuromorphiccomputing)在处理复杂的非结构性信息，电力例如图像、电力声音、视频、文字等，具有计算速度快、容错能力强、能耗低等特点，被认为是人工智能时代取代传统冯诺依曼计算机的有力竞争者。

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该课题组在6cm×6cm的石墨烯表面直接合成了芘基石墨炔（Pyr-GDY），河北化并提出了一种基于Pyr-GDY/石墨烯/PbS量子点（Pyr-GDY/Gr/PbS-QD）垂直异质结构的双端光学突触。移动营销模式仍待完善多元化、电力自由化，电力内容丰富是网络信息的三大特点，在琳琅满目的信息面前如何使得消费者愿意花时间看?特别是吸引追求个性与娱乐结合的90后，想必不是那么简单。

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